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岩性识别
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
火山岩
岩性
识别
方法
本发明提供了一种火山岩
岩性
识别
方法。火山岩
岩性
识别
方法包括:步骤S10:收集目标地区的火山岩的常规测井资料,基于常规测井资料建立标准化数据库;步骤S20:从标准化数据库中,选择对火山岩
岩性
敏感的多条测井曲线;步骤S30:...
仇鹏
李道清
王彬
苏航
闫利恒
陈超
戴灿星
王泉
一种基于图像
识别
的
岩性
识别
方法
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像
识别
的
岩性
识别
方法;包括如下步骤:获取岩样图像,采用高分辨率摄像机进行拍摄,将岩体图片导入并进行重命名;图像预处理;图像分割,将岩体图片进行图像分割,将杂质多的图像块予以剔...
徐慧
刘楠楠
崔金栋
王相
一种
岩性
识别
方法、装置、设备及介质
本发明公开一种
岩性
识别
方法、装置、设备及介质,涉及遥感影像
识别
技术领域,所述
岩性
识别
方法,包括:对目标区域的遥感数据和地形数据进行预测因子分析,得到所述目标区域的异源预测因子;结合所述目标区域的地质数据和所述遥感数据的主...
章涛
赵志芳
周家喜
张瑞丝
一种岩石
岩性
识别
方法、设备、介质及产品
本发明提供了一种岩石
岩性
识别
方法、设备、介质及产品,涉及激光诱导击穿光谱领域,方法包括:基于不同类型岩石样品的LIBS数据,计算岩石样品的激光诱导等离子体参数;所述激光诱导等离子体参数包括LIBS整体积分强度以及LIPs...
陈惠
陈悦华
魏硕磊
许涛
一种煤矿巷道顶板随钻
岩性
识别
系统及方法
本发明公开了一种煤矿巷道顶板随钻
岩性
识别
系统及方法,涉及矿山支护技术领域,包括数据采集系统、信号转换系统、数据处理系统、智能算法
岩性
识别
系统和钻进系统;数据采集系统用于采集钻进系统钻进过程中的钻进压力、钻进扭矩、钻进转速...
岳中文
马文彪
薛克军
岳小磊
胡昊
闫逸飞
龙思辰
一种
岩性
识别
数据库构建方法及
岩性
识别
方法
本发明公开了一种
岩性
识别
数据库构建方法和
岩性
识别
方法。所公开的方案包括分别构建各种已知
岩性
的孔内综合数据的三角形隶属度函数和设备综合数据的三角形隶属度函数,并得到各已知
岩性
的孔内综合数据的临界值和设备综合数据的临界值;根...
张宁
凡东
常江华
邵俊杰
刘祺
李冬生
徐鹏博
朱国栋
岩性
识别
的方法、装置、设备及存储介质
本发明提供
岩性
识别
的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待
识别
岩性
区域的二维图像集;将二维图像集输入至预先训练的
岩性
识别
模型,得到待
识别
岩性
区域的可视化
识别
结果;其中,
岩性
识别
模型包括多尺度卷积神经网络和双向门控...
章蓬伟
邵小青
赵逢达
李贤善
张程
贾钰峰
田军
基于多尺度岩石图像深度学习的
岩性
识别
方法及系统
本发明属于岩土工程领域,提供了基于多维岩石图像深度学习的
岩性
识别
方法及系统。它解决了浅层神经网络易丢失岩石图像的纹理信息问题,具有对
岩性
的
识别
精确度高的效果。其中,该
识别
方法包括接收岩石的全局图像和局部图像;预处理岩石的...
林鹏
马文
石恒
王朝阳
潘东东
许振浩
王欣桐
一种钻井岩屑的
岩性
识别
系统及钻井岩屑的
岩性
识别
方法
本申请实施例公开了一种钻井岩屑的
岩性
识别
系统及钻井岩屑的
岩性
识别
方法,涉及钻采勘探技术领域。本申请一方面按照传统的
识别
工艺流程对功能单元进行整合,实现岩屑样本
识别
前的自动化采集、处理,另一方面结合深度学习和图像分析技术,...
请求不公布姓名
请求不公布姓名
页岩油储层的
岩性
识别
模型的构建方法及
岩性
识别
方法
本发明提供一种页岩油储层的
岩性
识别
模型的构建方法及
岩性
识别
方法,该方法包括:对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料;基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段
岩性
...
高和婷
田伟超
文志刚
吴陈君
徐耀辉
樊云鹏
陈笑宇
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相关作者
潘保芝
作品数:266
被引量:1,409
H指数:20
供职机构:吉林大学地球探测科学与技术学院
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许振浩
作品数:554
被引量:1,670
H指数:25
供职机构:山东大学
研究主题:隧道 模型试验 搭载 裂隙 隧道掌子面
林鹏
作品数:249
被引量:382
H指数:10
供职机构:山东大学
研究主题:隧道 搭载 不良地质 隧道掌子面 隧道围岩
赵英俊
作品数:283
被引量:476
H指数:10
供职机构:核工业北京地质研究院
研究主题:高光谱影像 信息提取 高光谱数据 信息提取技术 遥感技术
程国建
作品数:149
被引量:648
H指数:15
供职机构:西安石油大学计算机学院
研究主题:神经网络 支持向量机 向量机 岩性识别 测井资料
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