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基于改进实数编码遗传算法的神经网络超参数优化被引量：1: 2024年; 针对神经网络超参数优化效果差、容易陷入次优解和优化效率低的问题,提出一种基于改进实数编码遗传算法(IRCGA)的深度神经网络超参数优化算法——IRCGA-DNN(IRCGA for Deep Neural Network)。首先,采用实数编码方式表示超参数的取值,使超参数的搜索空间更灵活;然后,引入分层比例选择算子增加解集多样性;最后,分别设计了改进的单点交叉和变异算子,以更全面地探索超参数空间,提高优化算法的效率和质量。基于两个仿真数据集,验证IRCGA-DNN的毁伤效果预测性能和收敛效率。实验结果表明,在两个数据集上,与GA-DNN(Genetic Algorithm for Deep Neural Network)相比,所提算法的收敛迭代次数分别减少了8.7%和13.6%,均方误差(MSE)相差不大;与IGA-DNN(Improved GA-DNN)相比,IRCGA-DNN的收敛迭代次数分别减少了22.2%和13.6%。实验结果表明,所提算法收敛速度和预测性能均更优,能有效处理神经网络超参数优化问题。; 佘维李阳李阳孔德锋田钊; 关键词：实数编码遗传算法进化神经网络

基于实数编码遗传算法的海底电缆电容电流实用计算方法被引量：1: 2023年; 海上风电呈现出大规模大容量开发的趋势。但是,海底电缆的分布电容会产生较大电容电流。由于海缆电容参数难以获取,因此无法通过对地电容准确计算海缆电容电流,目前缺乏海缆电容电流的估算方法,使得海缆电容电流无法被准确掌握,可能影响海上风电场的安全运行。考虑了交联聚乙烯绝缘材料、系统电气设备电缆影响和海缆运行环境等因素对电容电流的影响,将海底电缆电压等级、电缆导体截面积和电缆长度作为自变量,以电容电流与非线性参数估算公式输出值的残差平方和作为目标函数,建立了基于实数编码遗传算法的海底电缆估算公式的非线性参数辨识模型,提出了一种海底电缆电容电流的实用计算方法,并通过与传统计算方法和电容电流实测值的偏差值与校正决定系数的比较,验证了非线性参数估算公式拥有较高的精度,适用于高电压等级与大电缆截面的海底电缆电容电流计算。; 赵陆尧卢睿李全皎欧阳金鑫陈永延; 关键词：海上风电海底电缆电容电流实数编码遗传算法

基于波像差理论的实数编码遗传算法优化XUV光学系统: 2023年; 由镜和光栅组成的XUV光学系统具有平面对称的性质,结合Lu平面对称光栅系统的波像差理论和均方根像差评价函数得到用以优化XUV光学系统的多参量目标函数。为求解该多自变量且大取值区间的目标函数,提出了一种基于十进制的实数编码遗传算法,并将其用于两种XUV光学系统的优化求值。将求得的优化值用光学仿真软件Shadow进行追迹,并和参考文献进行对比。结果显示本文优化后的光学系统在成像质量上有明显上升,表明波像差理论及本文的实数编码遗传算法可以有效地优化XUV光学系统,为此类系统的优化设计提供了新的思路。; 曾涛吕丽军; 关键词：实数编码

基于实数编码遗传算法的稀布阵列综合被引量：4: 2022年; 针对有孔径和阵元总数约束的线性阵列,提出了一种基于实数编码遗传算法的稀布阵列综合方法。算法中每条染色体基因主要由阵元间距和激励幅度共同组成,采用双变量组合优化的方式为阵列性能优化提供了更多的自由度。采用十进制实数量化编码的方式,省去了二进制编码过程中的解码运算,使算法程序更为简洁,效率更高。以降低阵列方向图的峰值旁瓣电平为目标函数,运用提出的改进遗传算法针对几种不同的线性阵列进行优化仿真,在同等约束条件下将该算法与其他改进遗传算法进行了优化对比,结果表明该算法表现更为出色。; 孙建邦李建兵王鼎聂福全林鹏飞; 关键词：相控阵天线实数编码遗传算法

面向船舶管子加工分组调度的矩阵实数编码遗传算法被引量：2: 2022年; 分析了船舶管子加工车间任务重且加工进度会严重影响船舶制造进度的问题,结合管子加工成组技术和管件族制造法,建立了船舶管子的混合流水车间多目标分组加工模型。利用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)能对该加工模型建立有效的分组调度方案。该算法能保证在迭代过程中子代个体基因的交叉、变异的合法性和可行性,相较于遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。结果表明,调度目标最大完工时间降低了46.98%,很大程度上提高了船舶管子加工分组调度车间的生产效率。; 贺苗管在林侯国祥鲁佳俊; 关键词：成组技术混合流水车间遗传算法

基于自适应变异算子的实数编码遗传算法被引量：8: 2021年; 实数编码遗传算法易在局部极值处收敛,搜索精度难以提高。针对变异操作,提出了一种自适应的基于种群多样性的非均匀变异算子(diversity based non-uniform mutation operator,DNM)。引入种群方差因子和种群熵因子为决策变量,设计了一种基于种群多样性的变异强度控制函数,以保持种群的多样性。测试结果表明,应用改进变异算子的算法能够维持一定的种群多样性,提高遗传算法的求解精度及收敛速度。; 王剑楠崔英花; 关键词：实数编码遗传算法变异算子种群多样性

基于改进实数编码遗传算法的服装裁剪分床方法: 一种基于改进实数编码遗传算法的服装裁剪分床方法，包括以下步骤：第一步，根据订单，由用户设定裁剪分床初始约束条件，计算出可能的分床数范围以及铺布层数和配比的上、下限；第二步，设置实数编码遗传算法的初始参数，从床数较小的情况...; 俞立杨恩君廖义辉申亚慧刘安东林文杰董辉; 文献传递

梯度交叉实数编码遗传算法及其在梯级水库优化调度中的应用: 梯级水库优化调度是高维复杂多约束非线性问题。随着现代计算机技术的发展及仿生生物学的快速兴起,一系列智能优化算法以其较好的鲁棒性、高灵活性、强组织性的优点在水库优化调度中得到广泛应用。智能算法利用群体信息引导重点搜索区域并...; 许婷婷; 关键词：梯级水库遗传算法梯度信息交叉算子

基于实数编码遗传算法的复杂结构井优化设计方法: 本发明提供一种基于实数编码遗传算法的复杂结构井优化设计方法，包括：步骤1，选择布井区域，并设置布井参数；步骤2，将布井参数编码成染色体；步骤3，在步骤1和步骤2基础上，生成预先设置的总群规模的遗传算法初始种群个体，每个个...; 杨勇戴涛陈苏王岚于金彪龚蔚青谭保国孙业恒秦学杰王海起段敏魏恩芳易红霞赵莹莹张腾梁莹沈红超史敬华刘楠楠

二维实数编码遗传算法在滚子链传动系统优化设计中的应用: 2020年; 滚子链传动系统的优化设计属于混合离散变量的非线性复杂优化问题。针对传统二进制编码遗传算法在机械设计中出现的进化过程缓慢、计算效率低、过早收敛等缺陷,利用先进遗传算法--二维实数编码,优化滚子链传动系统的设计。与传统优化结果相比,该方法具有收敛速度快、稳定性好等优点,可提高优化效率且实用性强。; 张广阔; 关键词：遗传算法机械优化设计

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