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- 本发明属于5G矿井下定位技术领域，尤其涉及一种基于凸松弛约束的一致性特定性多视图子空间聚类算法的5G矿井下定位方法。首先在采样部分，获取采样点位置信息及5G接入点多种信号强度，组合成高维数据点；聚类阶段，将数据组合成矩阵...
- 康新雨王文娟汤英田乐
- 面向动态数据的联合自表示子空间聚类方法
- 2025年
- 自表示子空间聚类方法在高维数据处理中表现优秀,已成为该领域的关键技术之一.然而,传统的自表示模型通常假设数据集是静态的,难以适应动态、连续到达的数据流,会导致新旧数据存在特征异构、新到样本可能包含未知新类别等情况.因此,文中提出联合自表示子空间聚类方法(Joint Self-Expressive Subspace Clustering Method,JSSC),可适应数据流的连续到达.JSSC结合联合自表示特征学习模块和新类别样本处理模块,有效聚类新类别样本,同时确保已有类别的聚类性能不受影响.此外,该方法利用深度自动编码器学习子空间基,实现直观、可解释的表示,并通过成对目标和正则化项,同时管理已知类别和新兴类别.基准数据集上的实验表明,JSSC在聚类任务中表现较优,尤其是在处理动态数据中的新类别方面.
- 张汉涛赵杰煜叶绪伦
- 关键词：子空间聚类动态数据
- 深度嵌入子空间聚类网络
- 2025年
- 传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数计算潜在表示之间的相似程度并以此为依据构建自表达系数矩阵;最后使用谱聚类算法获得聚类结果.所提出的模型避免直接学习数据间的自表达系数,而选择通过映射函数获得数据的潜在表示与相似度,具有更广泛的适用领域.在4个公开大规模数据集上开展实验,其结果表明所提模型在准确率与调整兰德系数两个评价指标上均取得最佳效果,并在标准化互信息上获得了1.25的平均排名.参数敏感性实验和泛化性实验进一步验证所提模型具有较强的鲁棒性和样本外点处理能力.
- 李猛杨博季虹张一国
- 关键词：子空间聚类谱聚类
- 一种基于子空间聚类的协作频谱感知方法
- 本发明提出一种基于子空间聚类的协作频谱感知方法，涉及认知无线电通信的技术领域，首先建立用于协作频谱感知的认知无线系统，认知无线系统包括主用户和多个次用户，然后利用任意一个次用户采集的信号进行融合，得到信号矩阵，再利用低秩...
- 麻淑婉王永华何静
- 基于子空间的物联网多参量数据实时重建方法
- 本发明为一种基于子空间的物联网多参量数据实时重建方法，该方法首先利用IoT数据的时空相关性，仅采集部分数据进行传输，即每个时隙只有部分采样数据被传输至基站，以降低传感器节点采集及传输数据所需能耗。其次，将连续时刻下采集到...
- 何静飞张潇月李建伟周亚同何昊
- 基于稀疏子空间聚类算法的高维数据聚类研究
- 2025年
- 针对医疗数据规模大、维度高的问题,由于采用传统的聚类算法对其处理计算复杂度较高,且准确率较低。研究基于稀疏子空间聚类算法设计了一种医疗数据分类方法,并引入了无监督度量学习对分类中的预处理过程进行优化,提出一种结合稀疏子空间聚类算法和无监督度量学习的高维医疗数据分类方法。结果显示,设计方法的平均概率兰德指数为0.85,高于其他算法,设计方法的平均信息变化指数为1.54,低于其他算法,证明其鲁棒性较强。在不同数据集上,设计方法的误分率分别为1.2%和0.9%,证明了其分类精度较高。设计方法在处理高维医疗数据方面具有较高的可靠性,其能够在医疗数据分析领域发挥重要作用,并为精准医疗、疾病预测和诊断提供有力的支持。
- 王成礼王洁陈乃健
- 关键词：医疗数据高维
- 基于改进Trace Lasso范数和PALM算法的子空间聚类方法
- 2025年
- 子空间聚类是一类广泛应用的聚类方法,其中最关键的技术是表示矩阵的获取,为使表示矩阵更好地满足块对角结构,提出一种基于改进迹Lasso范数和PALM算法的子空间聚类方法。首先,将原始数据减去噪声所得干净数据作为数据自表示的字典,能够促使表示矩阵更接近块对角结构;其次,提出一种改进的迹Lasso范数,利用非凸FCP范数约束矩阵的奇异值向量,能更好促使矩阵满足低秩性;最后,由于提出模型的非凸非光滑性及约束条件的非线性,利用近端交替线性极小化算法求解模型,具有收敛性保证。在CFP人脸数据集和动物面部图像数据集上进行聚类的数值实验表明,提出的子空间聚类方法相比于普遍应用的K‐means聚类、谱聚类及稀疏子空间聚类有更好的聚类性能。
- 药嘉怡张文娟黄姝娟袁薛程
- 关键词：子空间聚类
- 基于加权稀疏子空间聚类的电机轴承故障诊断方法及装置
- 本申请公开了一种基于加权稀疏子空间聚类的电机轴承故障诊断方法及装置。所述基于加权稀疏子空间聚类的电机轴承故障诊断方法包括：获取样本集，所述样本集包括不同故障类型下轴承的振动信号；获取待诊断轴承的振动加速度信号；对所述待诊...
- 苏位峰刘辉臣宇文博卫三民张飞库孙浩翔杨金梅杨非非
- 基于子空间结构的注视点渲染方法及装置、电子设备和存储介质
- 本发明提供了一种基于子空间结构的注视点渲染方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的原始帧图像，并将所述原始帧图像划分为不同分辨率区域；对不同分辨率区域分别进行降采样处理；对降采样后的图像进行子空间划分；...
- 覃正才刘德平葛姝婷
- 一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质
- 本发明属于雷达信号分选技术领域，具体涉及一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质。本发明根据同一子空间中雷达脉冲数据点之间的自表示属性将雷达脉冲序列构建为复杂网络，利用广义正交匹配追踪算法使得来...
- 国强黄帅戚连刚贲晛烨孟维晓卡留日内▪尼古拉斯捷潘▪阿纳托利耶维奇▪杜帕利
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- 冯健
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- 供职机构：电子科技大学
- 研究主题：雷达目标识别 一维距离像 特征提取方法 子空间 目标特征提取
- 焦李成
- 作品数：3,357被引量：8,725H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 地物分类
- 李骜
- 作品数：124被引量：147H指数：7
- 供职机构：哈尔滨理工大学
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