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工业场景下联邦学习中基于模型诊断的后门防御方法: 2024年; 联邦学习作为一种能够解决数据孤岛问题、实现数据资源共享的机器学习方法,其特点与工业设备智能化发展的要求相契合。因此,以联邦学习为代表的人工智能技术在工业互联网中的应用越来越广泛。但是,针对联邦学习架构的攻击手段也在不断更新。后门攻击作为攻击手段的代表之一,有着隐蔽性和破坏性强的特点,而传统的防御方案往往无法在联邦学习架构下发挥作用或者对早期攻击防范能力不足。因此,研究适用于联邦学习架构的后门防御方案具有重大意义。文中提出了一种适用于联邦学习架构的后门诊断方案,能够在无数据情况下利用后门模型的形成特点重构后门触发器,实现准确识别并移除后门模型,从而达到全局模型后门防御的目的。此外,还提出了一种新的检测机制实现对早期模型的后门检测,并在此基础上优化了模型判决算法,通过早退联合判决模式实现了准确率与速度的共同提升。; 王迅许方敏赵成林刘宏福

基于模型诊断的一种新编码方法: 2023年; 基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominator-oriented encoding,DOE)方法.面向观察的编码(observation-oriented encoding,OOE)方法使用2种方法对MBD模型进行约简.首先,利用系统观测和统治组件输出的一些过滤边来约简系统描述和观测.其次,通过查找基于观测的过滤节点来过滤更多的组件,进而有效约简组件的编码规模.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD编码方法DOE和传统的基础编码(basic encoding,BE)相比,上述2种约简方法有效减少了MBD实例的编码子句数量比,降低MaxSAT求解器求解诊断的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.; 周慧思欧阳丹彤田新亮张立明; 关键词：基于模型诊断

一种配电网基于模型诊断的专属最小碰集算法被引量：1: 2020年; 现有配电网故障诊断的最小碰集算法由于没有考虑配电网的拓扑结构特点,导致其求解速度和准确率不高,对此,提出了一种仅适用于配电网故障的改进最小碰集算法。该算法首先分析了现有各适应度函数的特点,通过加权融合的方式构建出一种新适应度函数。其次,通过分析配电网的拓扑结构,得出配电网故障的最小冲突集之间没有交集的特点,并利用该特点,提出了最小碰集判据。最后,算例分析结果表明,所提最小碰集算法在求解速度上都有较大提高,在求解准确率上略微上升,且更加适合配电网故障的基于模型诊断。; 陈婷陈婷朱文强林梅芬; 关键词：配电网故障诊断基于模型诊断配电网拓扑结构

一种配电网基于模型诊断的最小碰集改进算法被引量：9: 2020年; 在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响。为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法。利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率。利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索。在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法。算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率。将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高。; 林梅芬林梅芬陈婷陈婷; 关键词：配电网基于模型诊断拓扑结构

结合伪故障度的基于模型诊断方法研究: 百度无人驾驶汽车的推出和棋圣李世石在“人机大战”中以1:4惨败于Google的AlphaGo事件的发生,使得人工智能迅速被大众所熟知。作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一个重要分支...; 智华云; 关键词：基于模型诊断; 文献传递

基于模型诊断的电源快速切换在配电网的研究: 2018年; 传统的电源快速切换方式是在故障之后快速切换至备用电源,加上开关通断时间的延时问题,致使装置可能无法成功投切。为此提出改进的模型诊断方法 MBD(Model-based diagnosis)对故障进行检测。采用遗传算法改进的二进制粒子群算法BPSO(Binary Particle Swarm Optimization)保证输出结果都是小碰集。用贝叶斯进行概率识别,具有较好的实时检测和故障预警功能,提高快速切换的速率,保证了成功率。通过MATLAB进行仿真分析验证,取得了良好的效果。; 乔和闫冬冬康爱民叶青; 关键词：粒子群算法贝叶斯 MATLAB仿真

结合问题特征的基于模型诊断相关问题研究: 基于模型诊断问题是NP难度的问题,在人工智能领域内有着十分重要的地位。同时,在工程医学、经济、航天等领域内,基于模型诊断问题也有着重要的应用。在早期提出基于模型诊断问题时,很难对其直接进行求解,于是将其求解分为了两步,第...; 刘伯文; 关键词：SAT问题冲突集集合枚举树; 文献传递

基于模型诊断的产品功能、结构与状态模型研究: 2017年; 随着计算机技术的迅猛发展,基于模型诊断方法逐渐成为了故障诊断领域研究的核心方法;为了建立基于模型故障诊断的模型基础,针对基于模型诊断中常用模型存在着的缺陷,依据产品设计认知过程的功能-行为-结构模型,分析了产品功能、结构与状态之间的关系,提出了功能、结构与状态模型的构建原理和构建思路,构建一种基于功能-结构-状态的故障诊断黑箱模型,应用于机械、电子类设备的基于模型诊断中;最后,以一个加乘法器系统为例,分析该加乘法器系统的功能、结构与状态关系和预测输入输出。; 李智猛李星新郝建平朱亚雄; 关键词：基于模型诊断功能树结构树

基于模型诊断中结合问题特征的新方法被引量：6: 2017年; 基于模型诊断一直是人工智能领域中热门的研究问题.近些年来,随着SAT求解器效率的逐渐提高,基于模型的诊断也被转换成SAT问题进行求解.在对基于模型诊断求解方法 CSSE-tree深入研究基础上,结合诊断问题和SAT求解过程的特征,给出先对包含组件个数较多的候选诊断进行求解的方法,进而减小SAT求解问题的规模;在对极小诊断解和非极小诊断解剪枝方法的基础上,首次提出非诊断解定理及非诊断解空间的剪枝方法,有效地实现了对诊断的无解空间进行剪枝.根据组件个数较多的候选诊断先求解及有解无解剪枝方法特征,构建基于反向搜索的LLBRS-tree方法.实验结果表明:与CSSE-tree算法相比,LLBRS-tree算法减少了SAT求解次数、减小了求解问题规模,效率较好,尤其是求解多诊断时效率提高更为显著.; 欧阳丹彤周建华刘伯文张立明; 关键词：合取范式

结合结构特征反向搜索的基于模型诊断方法研究: 基于模型诊断是一种智能诊断推理技术,旨在解决第一代专家诊断系统的重大缺陷,在人工智能领域内一直是热门研究课题之一。基于模型诊断利用设备的内部拓扑结构与观测行为知识进行诊断,被人工智能领域专家称为诊断理论和技术上面的又一革...; 周建华; 关键词：基于模型诊断合取范式集合枚举树; 文献传递

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