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基于FME的激光雷达地形特征智能提取方法: 本发明涉及激光雷达技术领域，具体涉及基于FME的激光雷达地形特征智能提取方法，包括以下步骤：S1，激光雷达点云数据采集及预处理：采集激光雷达点云数据；S2，点云分割与地物特征提取：根据地物点云提取地物特征；S3，时空动态...; 张良瞿继东王磊周永强曾强汤虎

结合地形特征的DEM超分辨率重建方法: 本发明涉及一种结合地形特征的DEM超分辨率重建方法。通过将双滤波器卷积神经网络应用于DEM超分辨率重建，同时考虑了不同邻域信息及坡度信息对DEM超分辨率重建的影响，有效地提高了DEM超分辨率重建的精度。利用大比例尺地形图...; 陈玉敏周安南陈娒杰陈玥君苏恒陈国栋

一种基于主动学习的地形特征线提取方法: 本发明属于地形特征线提取技术领域，公开了一种基于主动学习的地形特征线提取方法。该方法针对目前特征线提取方法存在特征线提取不准确，无法有效捕捉地形特征等问题，提出了如下解决方案：以LiDAR地面点云数据作为输入数据，计算每...; 陈传法安洁武慧明

基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法: 本发明提供的一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，包括以下步骤：S1.采集输电线路的典型微地形数据集，并导出典型微地形数据集的经度坐标和纬度坐标；S2.进行局部高程图裁剪，并进行预处理，得到局部高程图数据集；S...; 李畅郑华龙张志劲张旭拉贵梁海东蒋兴良胡琴杨国林龙之源

一种复杂地形参数化表征方法及地形特征分析方法: 本发明公开了一种复杂地形参数化表征方法，包括获取待研究区域的坐标，确定研究区域范围；获取数据库中待研究区域对应的图像和地形数据；进行可视化处理，同时整合、预处理，构建数据集；针对三维地形，通过数学分析处理，简化获得若干个...; 江力强李伟蒋丽忠文天星王政

一种基于复杂地形特征尺寸的地形延拓方法、设备及介质: 本发明公开了一种基于复杂地形特征尺寸的地形延拓方法、设备及介质，包括：获取目标复杂地形数据，并进行建模；根据模型的地形特征，构建过渡区和平坦区，形成CFD计算域；通过网格生成，对计算域进行离散；对计算域进行求解，获得风速...; 孙壮罗朝匀刘伟毅王永伟

基于遗传——蚁群算法的农田微地形特征土方调配路径研究: 2024年; 近年来极端天气与自然灾害频发,导致农田损毁,造成农田内部出现微地形特征(凸起特征及洼地特征),影响耕作。针对上述问题,基于高精度农田数字地形模型,通过遗传—蚁群算法提出一种规划农田微地形特征土方调配路径的方法。首先,基于航拍图像获取高精度农田数字地形模型,根据地形因子综合隶属度提取16个凸起特征和9个洼地特征,并分别计算挖填方量为0.885 m^(3)和0.884 m^(3)。其次,以土方量调配成本为决策目标,建立挖、填方区域为路径搜索节点,利用蚁群算法获得初始可行解,通过遗传算法中的适应度函数对解进行初步优化,最后,根据交叉操作和变异操作对解进行二次优化,获得最优土方调配路径。结果表明,该方法经232次迭代获取全局最优解,相较于传统蚁群算法调配成本下降2.1%。为精准平整农田微地形特征作业提供方法支持。; 金鑫李瀚远杜蒙蒙姬江涛Ali Roshanianfard; 关键词：数字地形模型土方调配蚁群算法遗传算法

稀疏或无植被区正负向地形特征点的提取方法及装置: 本发明提供一种稀疏或无植被区正负向地形特征点的提取方法及装置，属于数据处理技术领域，为了解决现有技术在特定地形特征点的自动识别和高效补充方面存在不足，所述方法包括：获取稀疏或无植被区的等高线文件；筛选所述等高线文件中所有...; 王元超刘盼盼弓婷陈展昭赵文君

一种地形特征线自动提取方法: 本发明公开了一种地形特征线自动提取算法，包括以下步骤：根据已有高程数据构建不规则三角网TIN；提取3R三角形；遍历生成节点二叉树；利用节点二叉树生成地形控制线；简化地形控制线；地形控制线赋高程。利用已有基础测绘数据，自动...; 刘华光寇媛刘莹欧为林何洁张正强彭昊罗海玲吴文军刘新定

基于融合地形特征的月表多尺度DEM建模方法: 本发明提供一种基于融合地形特征的月表多尺度DEM建模方法及系统，属于地形测绘技术领域，包括：获取月表南极LOLA DEM数据和LROC NAC DEM数据，确定多个高分辨率DEM数据集和多个低分辨率DEM数据集；将残差融...; 陈玉敏陈国栋陈若璇马鉴燊苏恒李璋晖

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