搜索到6559篇“ 启发式遗传算法“的相关文章
- 启发式遗传算法被引量：1
- 2000年
- 讨论了遗传算法的各个算子的概念、作用和实施方案 .
- 李逢高
- 关键词：遗传算法函数优化
- 基于启发式遗传算法的通信光缆网络线路规划布局方法
- 2024年
- 由于通信光缆网络线路规划受到多种限制条件的制约,导致最优解比例低。针对上述问题,提出基于启发式遗传算法的通信光缆网络线路规划布局方法。通过建立数学模型明确目标和约束条件,利用启发式遗传算法进行线路初始化,并通过选择、交叉、变异等方法持续优化群体,直至满足终止条件。实验结果表明:这种方法通过明确约束条件,获取高比例最优解,为通信光缆网络线路规划布局提供了更优方案。
- 乐乾巍
- 关键词：启发式遗传算法通信光缆
- 基于启发式遗传算法的水电厂AGC系统机组负荷分配优化
- 2024年
- 由于水电厂的运行环境是动态变化的,水流量、水头等参数会随时间进行变化,机组负荷分配优化仅考虑静态变化,导致负荷分配的最优解质量较低。因此,提出基于启发式遗传算法的水电厂自动发电控制系统机组负荷分配优化。通过确定机组特性曲线,对机组能耗特性曲线的准确拟合。利用启发式遗传算法建立机组多目标负荷分配优化模型,综合考虑经济性、运行稳定性和环保要求等多重目标,利用逆序查找法快速搜索搜索空间的最佳解,获取模型的唯一解,实现机组负荷分配的优化。实验结果表明,该方法能够适应机组动态变化,负荷分配后的最优解质量高,提升了水电厂的稳定可靠运行。
- 朱明华李世朝高畅
- 关键词：启发式遗传算法水电厂AGC系统机组负荷
- 一种基于启发式遗传算法的呼叫中心排班方法
- 本发明公开了一种基于启发式遗传算法的呼叫中心排班方法，属于运筹优化技术领域，包括以下步骤：S1：输入排班信息；S2：根据步骤S1中输入的排班信息确定每日上班班组；S3：利用启发式遗传算法确定每日上班班组对应的班次；S4：...
- 冯强中范文斌谢梦圆周源李凌悦王檬
- 启发式遗传算法下密集空间网络传输异常检测
- 2023年
- 随着互联网技术的广泛应用,网络信息传输技术也飞速发展、需求逐年递增,网络传输异常检测的需求也日益增加。针对当前网络传输异常检测算法运算速度慢、检测率低、误差大等问题,提出了基于启发式算法的密集空间网络传输异常检测算法。首先采用反向传播算法对基本检测原理进行优化;其次基于时间衰减函数提取异常数据的特征;然后基于启发式遗传算法设计网络传输异常检测算法模型;最后对遗传算法的适应性参数进行性能优化。上述算法使用网络数据库进行实验,实验结果表明,相比其它异常检测方法,所提算法将误检率降低近10%、漏检率降低至少7%,极大的减少了网络传输异常带来的影响,促进了启发式遗传算法的研究,推动了网络传输异常检测技术的发展和应用。
- 邓伦丹华鑫
- 关键词：遗传算法启发式算法网络传输异常检测
- 基于启发式遗传算法的地下采场作业计划优化模型被引量：2
- 2023年
- 针对地下矿山空间受限、设备资源有限以及生产任务重的特点,从相邻工序时间间隔最短及生产总时间最短的角度,构建了预控顶中深孔分段空场嗣后充填采矿法的生产计划优化模型,并采用启发式算法加速的遗传算法求解该模型。以赞比亚某铜矿的实际数据为例,对启发式遗传算法和普通遗传算法求出的染色体适应度进行比较分析。结果表明:相比普通遗传算法启发式遗传算法的求解收敛速度更快,经优化后矿山设备平均利用率为64.8%,平均出矿量为3631.19 t/d,既能满足开采需求,又能有效缩短作业时间间隔,保证作业安全要求。该算法能够快速有效地解决井下多设备协调问题。
- 黄爽贾明涛鲁芳
- 关键词：地下金属矿山分段空场法嗣后充填启发式算法遗传算法
- 基于启发式遗传算法的即时通信网络漏洞检测被引量：2
- 2023年
- 即时通信网络在漏洞检测时,若检测效果较差,会直接影响即时通信网络的安全运行。为提升即时通信网络的漏洞检测精度,提出启发式遗传算法下即时通信网络漏洞检测方法。对即时通信网络的运行状态特征展开具体分析,结合挖掘技术刻画即时通信网络中正常行为和漏洞行为差异性,确定即时通信网络的漏洞特征;基于提取的漏洞特征,利用混合核函数极限学习机模型完成即时通信网络漏洞检测模型的建立;通过启发式遗传算法对模型实施求解处理,根据求解结果确定网络漏洞类型,实现即时通信网路的漏洞自适应检测。实验结果表明,使用上述方法开展即时通信网络漏洞检测时,不仅能够有效检测出网络漏洞,而且能够有效区分漏洞数据与正常数据,说明所提方法的检测效果较好。
- 潘超吕翘楚肖巍
- 关键词：启发式遗传算法漏洞检测极限学习机
- 混合流水车间插单重调度的超启发式遗传算法被引量：3
- 2023年
- 针对带有紧急订单的混合流水车间插单重调度问题,提出了一种双层编码的超启发式遗传算法。针对混合流水车间具有的订单排序和机器选择的双决策特征,在算法低层设计双层编码方案,在个体中表示订单排序和机器选择两类信息,对应一个唯一调度解,进而提出了12种排序和选择启发式对个体进行迭代优化;在算法高层采用自适应遗传算法,用来确定订单排序启发式和机器选择启发式的操作组合以及各组合执行的次序,并设计了自适应变异算子来优化算法的有效性。大规模数据实验的结果表明,该算法具有很好的求解质量和求解效率。
- 刘思宇李铁克王柏琳袁帅鹏张文新
- 关键词：重调度混合流水车间遗传算法
- 基于超启发式遗传算法的生产过程智能调度方法及系统
- 本发明涉及生产调度技术领域，提供了基于超启发式遗传算法的生产过程智能调度方法及系统，包括：通过基于超启发式遗传算法的智能调度机制初始化并优化产品加工计划的调度解集，并从调度解集中选出最优解；其中，基于超启发式遗传算法的智...
- 王艳卢健行全震沈鹏纪志成刘长峰张倩张建华
- 一种求解TSP的生物信息启发式遗传算法被引量：3
- 2022年
- 遗传算法是解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的通用路径优化算法之一。为解决传统遗传算法收敛速度慢且解不稳定的问题,提出一种生物信息启发式遗传算法(bioinformation heuristic genetic algorithm,BHGA)。通过优化适应度函数和初始种群,引入生物信息学中的基因序列对比手法进行交叉重组排序,采用基因逆转操作进行变异,对遗传算法进行改进,使算法能够加快收敛速度,得到更优路径解。利用BHGA对TSPLIB数据库中算例进行求解,实验仿真结果表明:该算法在中小型规模的TSP中求解效果好且结果稳定。
- 徐佳韩逢庆刘奇鑫薛晓霞
- 关键词：旅行商问题改进遗传算法适应度函数
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- 王征应
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- 供职机构：华中理工大学电子与信息工程系
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