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基于动态面板数据模型的居民医保筹资负担收敛分析被引量：2: 2024年; 目的:通过分析2015—2022年山东省居民医保“个人缴费负担比”和“政府补助负担比”的面板数据,研究筹资负担的时间演变规律,评估省级统筹的可行性。方法:运用空间自相关分析,对各时间截面数据进行空间集聚性和异质性格局探究;借助收敛分析探讨筹资负担的年际变化趋势。结果:“个人缴费负担比”逐年增加且各地市间差异显著;Moran’s I值逐年减小,在地理上呈现随机分布格局;“政府补助负担比”在各地市间差异较小,全局Moran’s I值逐年增大,空间集聚格局增强;两者均存在σ收敛和绝对β收敛,呈现均衡发展的趋势。结论:为推进省级统筹、保障医保基金安全、减轻居民负担,可采取经济协同发展策略以提高居民收入;建议注重开源节流,精细基金监管;应改革筹资机制,制定精细筹资标准,并聚焦疾病预防控制费用的增长,为完善医保制度、促进医保事业的可持续发展提供参考。; 秦大伟张家豪时涛王思冉曹养栋张涛; 关键词：居民医保动态面板模型

知识产权保护对数字贸易发展的影响研究——基于动态面板数据模型和门槛回归模型: 2024年; 数字贸易的发展为构建“双循环”新发展格局提供强大动力,知识产权保护是数字贸易高质量发展的重要保障。首先,本文构建指标体系并综合运用熵值法和模糊层次分析法对我国省域数字贸易发展水平和知识产权保护水平进行测度。然后,使用动态面板数据模型和门槛回归模型实证分析了知识产权保护对数字贸易发展影响。研究结果表明:知识产权保护能够促进数字贸易发展,且这种促进作用以教育水平为门槛变量呈现非线性特征,即当教育水平高于一定的门槛值时,知识产权保护对数字贸易发展的促进作用更强。基于此,本文提出了加强知识产权保护,加大各地区教育投入力度,不断加强完善数字信息基础建设等建议。; 邵明振王云婷孙柯邱金月; 关键词：知识产权保护动态面板数据模型门槛回归模型

基于动态面板数据GMM评估探讨皖南地区城乡收入差距及影响因素: 2024年; 当前,我国城乡收入差距问题突出,而对于城乡收入差距产生影响的因素较多,相关因素对于城乡收入差距的影响机制和程度也不一样。本文以皖南地区为例,分析地区城乡收入差距的影响因素,并通过动态面板数据GMM评估的方法,研究城镇化对皖南地区城乡收入差距的影响,为进一步研究皖南地区收入差距问题解决对策提供思路。通过脱贫攻坚、乡村振兴和城乡统筹战略,在党中央领导下,安徽城乡经济实现快速发展,有效增加了农民收入。目前的研究主要是从特定的时间或地域维度进行分析。不同地区的经济和自然条件差异很大,影响城乡收入差距的因素也不同。因此,本文从区域视角分析安徽省皖南地区城乡收入差距问题的发展变化。; 杨秀芳; 关键词：动态面板数据城乡收入差距影响因素

要素价格扭曲对绿色经济效率的影响研究——基于中国省级动态面板数据的分析: 2024年; 1994年中国正式启动分税制改革,明确了央地财政收支关系,充分调动各地政府促进经济增长积极性,成为支撑改革开放的重要制度安排之一。但是,以GDP为导向的经济增长目标和晋升激励加剧了地方政府竞争,区际行政壁垒林立,要素价格扭曲、资源配置低效问题长期存在,同时生态环境隐患悄然累积,影响人与自然和谐共生,制约了中国经济绿色转型。文章基于1994-2021年中国省级数据,运用动态GMM模型实证分析,发现要素价格扭曲对绿色经济效率的影响主要体现于抑制绿色进步层面;影响机制方面,要素价格扭曲通过阻碍产业升级和技术创新抑制绿色经济效率;消除扭曲后绿色经济效率将提升7.72%。门槛效应结果显示,吸引FDI的“逐底”竞争会加剧要素价格扭曲,产业结构升级则会抵消要素价格扭曲的负向影响。基于以上发现,文章提出深化要素市场改革,合理引导资本要素流向,推进劳动力要素升级,规范FDI引进等政策建议,为推进绿色转型、实现高质量发展提供了方案与方向。; 卢现祥段扬睿; 关键词：要素价格扭曲动态面板

环境规制会改善我国的资源错配吗——基于2004-2022年动态面板数据的实证研究: 2024年; 采用2004—2022年中国29个省份的面板数据,测算我国区域资本、劳动力以及能源要素资源错配指数,进一步利用GMM两步回归法,通过动态面板模型对环境规制与资本、劳动力以及能源三个要素错配进行回归分析,并梳理其作用关系机理。实证结果发现:(1)我国普遍存在资本、劳动力和能源错配,且存在地区性差异;(2)加强环境规制政策,能够明显改善资源错配状况;(3)控制变量对资源错配的影响不同,可通过政策调整改善我国的资源错配情况。; 范玉环赵宝山; 关键词：环境规制资源错配动态面板

适应性预期下大豆生产决策的影响研究——基于省级动态面板数据的实证检验: 2024年; 大豆播种面积波动变化是制约我国大豆自给水平提升的重要原因之一。文章结合国内大豆供需新形势,依据适应性预期理论,选取2012—2022年黑龙江和河南等10个大豆主产省份的大豆种植数据,构建现实预期和比较预期动态面板数据模型,探究农户适应预期下的种植行为,并实证分析各预期因素对我国大豆生产决策的影响。实证结果表明:(1)农户在种植决策上的理性表现为种植行为和种植结构比例选择的惯性,且往期种植面积、预期价格和预期单产的种植“惯性”作用在大豆种植决策中更为明显。(2)国产大豆亩均收益“低”、成本“高”的绝对和相对劣势凸显,同时大豆收益和成本的变化对其种植户的种植决策更具有影响力度。基于此,文章认为提高大豆单产、稳定市场价格、优化成本结构和创新优势产区大豆种植生产激励政策均可有效地促进大豆扩种,稳定大豆播种面积。; 许佳伟韩昕丽张学彪; 关键词：农户

教育新基建对教育支撑体系的影响及其空间溢出效应——基于省域动态面板数据的实证分析: 2024年; 本文基于2012—2021年31省(自治区、直辖市,不含港澳台)面板数据,分析教育新基建对教育支撑体系的影响及其空间溢出效应。分析表明:在时间维度上,教育新基建和教育支撑体系均持续增长,前者显著正向促进了后者发展,具有动态性;在空间维度上,呈现显著的空间溢出效应和区域异质性。在全国层面,某一省域教育支撑体系的发展对其周边省域教育支撑体系的发展均呈负向溢出效应。分区域看,教育新基建对教育支撑体系在全部地区均有显著正向主效应和直接效应,且西部地区最为明显;东部地区有显著的负向间接效应,西部地区有显著的正向间接效应和总效应。据此建议,着力构建区域特色分明的差异化发展策略,着力加强教育新基建协同共享,提高“新网络”“新平台”“新资源”“新安全”使用绩效,积极适应并引领教育变革。; 孙艳朱璋龙; 关键词：空间溢出效应系统GMM SDM

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究被引量：1: 2024年; 国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。; 赵志华陈子韬; 关键词：经济增长科技创新投入面板数据模型

空间动态面板数据的模型估计和选择: 侯丽

对外贸易与农业经济增长关系的实证研究——基于省级动态面板数据模型的GMM估计: 2023年; 随着我国对外开放的不断深化,农业经济也逐渐国际化。为探究对外贸易对农业经济增长的影响。本文利用我国31个省区市1990-2017年的数据建立动态面板数据模型,运用差分GMM和系统GMM先对全国样本数据进行估计,然后再对分区域的样本数据进行估计。结果显示,在全国层面,对外贸易对农业经济增长具有正向促进作用,且东部地区的促进作用强于中部地区和西部地区。; 钟欣; 关键词：对外贸易农业经济

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