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- 改进加权函数的瞬态电磁信号时延估计方法
- 本发明公开了一种改进加权函数的瞬态电磁信号时延估计方法，涉及信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对两路局部放电信号进行加入hann窗滤波处理；对滤波处理后的两路局部放电信号进行傅里叶变换并进行广义互相关运算；对互...
- 刘卫东李明洁方庆园金梦哲柳扬
- 基于优化VMD与改进加权函数的管道泄漏定位方法研究
- 李俊勇
- 对线性预测编码系数进行量化的加权函数确定装置和方法
- 一种对线性预测编码系数进行量化的加权函数确定装置和方法，所述方法可包括以下步骤：从输入信号的线性预测编码(LPC)系数获得线谱频率(LSF)系数和导抗谱频率(ISF)系数中的任何一个；并且通过将基于频谱分析信息的第一加权...
- 成昊相吴殷美
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- 分段加权函数的Nitsche条件
- 2023年
- 近年来,很多学者在圆环上对Dirichlet加权能量的相关问题进行了讨论.针对Dirichlet加权能量的Nitsche现象的结果,给定了一个新的加权函数来进行证明.结合新的分段加权函数,利用调和函数的连续性,通过探讨最小的调和Dirichlet能量曲线的单叶性,得出分段加权函数的Nitsche条件.
- 王利鑫
- 关键词：同胚
- 具有加权函数的发散型反应扩散方程的爆破分析
- 2023年
- 反应扩散方程以建立数学模型的方式解决物理、化学、生物学、传染病学和核科学领域中的实际问题,反应扩散方程可以恰当地描述很多自然现象,例如浓度和密度的扩散以及化学药剂的燃烧等众多自然现象。反应扩散方程是一类非线性方程,其非线性项可能来自边界条件、扩散项、反应项或者是三者所组合的不同形式的耦合关系,所有这些非线性项均可影响爆破解,另外还发现无论解的全局存在性还是爆破性都受到加权项的影响。本文考虑了一类具有加权函数和含时系数的发散型反应扩散方程的爆破问题,难点在于找到位置加权和时间加权项与边界源对于爆破解的影响,给出了非线性函数u(x,t)正解全局存在的条件,利用微分不等式技术,并构造恰当的辅助函数,分别得到了爆破时间的上界和下界。
- 王美丹朱永政
- 关键词：加权函数反应扩散方程
- 基于加权函数的油纸绝缘等效电路模型及参数辨识方法
- 本发明涉及油纸绝缘老化状态评估以及定量诊断技术领域，具体为基于加权函数的油纸绝缘等效电路模型及参数辨识方法。包括油纸电容式套管频域介电谱测试、油纸绝缘扩展德拜等效电路模型的构建以及分析两大部分；油纸电容式套管介电谱测试主...
- 朱启龙李福王冰林宝德朱涛李时珍刘云涛张睿解延毅郭建来张宇曹进扩郭涛王永志段兵邓亚奎雷东青言余云光余炜李茂兵杨露高林谭智斌姚燕琪蒋绍华贺武政杨昊澄熊云虹
- 一种基于概率极值加权函数的多磁性目标三维重建方法
- 本发明涉及一种基于概率极值加权函数的多磁性目标三维重建方法，属于磁探测技术领域。该方法包括：S1：获取观测平面内的磁梯度张量数据，将反演空间划分为立方体网格单元，计算磁梯度张量正演的核矩阵；S2：利用相关成像法计算每个网...
- 邱景兰天黄双龙
- 基于HB加权函数的改进广义互相关算法被引量：5
- 2022年
- 针对HB加权广义互相关时延估计算法在低信噪比情况下,算法性能急剧下降的问题,提出了一种联合加权广义互相关时延估计算法。该算法将SCOT加权函数和HB加权函数相结合,构成复合加权函数。在接收信号信噪比不高于10 dB的情况下,该算法能锐化时延估计的峰值、提高时延估计结果的鲁棒性。仿真结果表明,与现有同类算法相比,该算法时延估计的正确率更高,均方根误差值也更小。
- 吴慧陈卫松
- 关键词：广义互相关混响时间加权函数时延估计
- 基于动态加权函数的集成分类算法被引量：3
- 2022年
- 针对数据流集成分类如何使分类器适应不断变化的数据流,调整基分类器的权重选择合适的分类器集合的问题,提出了一种基于动态加权函数的集成分类算法。首先,提出了一种加权函数调节基分类器的权重,使用不断更新的数据块训练分类器;然后,使用一个新的权重函数对候选分类器进行一个合理的选择;最后,在基分类器中应用决策树的增量性质,实现对数据流的分类。通过大量实验发现,基于动态加权函数的集成分类算法的性能不受块的大小影响,与AUE2算法相比,叶子数平均减少了681.3、节点数平均减少了1192.8,树的深度平均减少了4.42,同时相对地提高了准确率,降低了消耗时间。实验结果表明该算法在对数据流进行分类时不但可以保证准确率还可以节省大量的内存空间和时间。
- 王乐韩萌李小娟张妮程浩东
- 关键词：数据流动态加权
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- 作品数：16被引量：12H指数：2
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- 谢巍
- 作品数：254被引量：4H指数：1
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- 郭雷
- 作品数：803被引量：666H指数：14
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- 研究主题：抗干扰 干扰观测器 偏振 航天器 航天器姿态
- 乔建忠
- 作品数：245被引量：23H指数：3
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