搜索到11081篇“ 偏最小二乘回归“的相关文章
- 基于偏最小二乘回归的土壤碱解氮含量估测
- 2024年
- 构建基于室内高光谱数据的土壤碱解氮含量估测模型,为快速、准确获取土壤中养分信息提供新的方法。对新疆乌鲁木齐市106个风干的土壤样品进行研磨过筛,在室内进行反射率光谱数据的采集,对采集的光谱数据进行Savitzky-Golay滤波、一阶微分(FDR)、连续统去除(CR)、多元散射校正(MSC)4种预处理,在此基础上利用连续投影算法对预处理后的数据进行特征波段的筛选,用偏最小二乘回归建立不同预处理后土壤碱解氮含量预测的高光谱分析模型。模型评价指标采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)平均相对误差(MAE)。结果显示:4种预处理方法中以连续统去除处理的预测精度最为突出,其模型R^(2)、RMSE、RPD、MAE分别为0.90、13.0、2.26、0.13;模型的线性回归方程为:y=0.9316x+8.763。因此,利用连续统去除结合偏最小二乘回归,能够较好地估测乌鲁木齐市土壤中碱解氮的含量。该结果可为室内高光谱数据快速反演土壤碱解氮含量提供理论依据。
- 梁智永陈署晃赖宁李永福李嘉琦孙法福陈荣耿庆龙
- 关键词:偏最小二乘回归高光谱遥感连续投影算法
- 基于偏最小二乘回归的谷子冠层氮素含量高光谱估测研究
- 2024年
- 为构建多品种谷子冠层氮素含量的高光谱监测模型,通过设置不同氮素水平和多品种谷子田间试验,分别获取谷子全生育期冠层高光谱反射率和叶片氮素含量,采用卷积平滑、一阶导数变换对光谱曲线进行预处理,利用光谱数据与氮素含量相关性分析、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)筛选出谷子各生育期和全生育期的氮素敏感波段、植被指数、高光谱特征参数,利用三者组合建立谷子冠层氮素含量的偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)估测模型,并筛选各生育期最优模型。结果表明,不同生育期最优估测模型有所差异,拔节期基于敏感波段、植被指数、高光谱特征参数的模型精度最高;抽穗期基于敏感波段、植被指数的模型精度最高;灌浆期基于植被指数、高光谱特征参数的模型精度最高;成熟期基于敏感波段、植被指数的模型精度最高;全生育期基于敏感波段与植被指数的模型精度最高(R2=0.903,RPD=3.01)。多输入级综合模型可以充分利用光谱信息,有效提高模型预测精度和稳定性,其中基于敏感波段和植被指数的综合模型表现效果最好,预测集R2均在0.82以上、均方根误差均小于0.119、相对分析误差均大于2.1。以上研究结果为高光谱遥感诊断谷子全生育期氮素盈缺状况与施肥决策提供了理论依据和技术支撑。
- 蒋沛含杨晓楠杨晨旭张爱军
- 关键词:谷子高光谱遥感偏最小二乘回归
- 基于双脉冲LIBS结合偏最小二乘回归的稀土元素定量分析被引量:2
- 2024年
- 激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种以激光为激发源的等离子体发射光谱分析技术,已有将其用于稀土元素的定量分析研究,但由于稀土矿基体差异大、元素含量低,定量分析灵敏度和准确度仍有待提高。通过使用单激光分束构造双脉冲LIBS系统,并结合偏最小二乘回归(PLSR)算法实现对稀土矿石样品中的稀土元素La、Dy、Yb和Y的定量分析。结果表明,双脉冲LIBS结合PLSR可建立更加稳定的定标模型,与常规基本定标法相比,La、Dy、Yb和Y元素的相对均方根预测误差(RMSEP)从0.0061%、0.0037%、0.0045%、0.0280%降低至0.0044%、0.0016%、0.0029%、0.0134%,平均相对预测误差(AREP)从10.88%、15.27%、6.42%、17.20%降低至6.67%、3.62%、4.10%、7.98%。因此,双脉冲LIBS结合PLSR方法可以有效地提高LIBS对稀土矿石中稀土元素的定量分析能力。
- 邓志伟郭苏彤徐智帅赵梓屹卢颖刘莉郝中骐
- 关键词:稀土元素偏最小二乘回归
- 基于偏最小二乘回归的城镇化与农业经济协调发展研究——以厦门市为例
- 2024年
- 文章选取《厦门经济特区年鉴(2011—2022)》数据为研究样本,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了厦门市城镇化与农林牧渔业总产值、劳动力资源、财政支农资金、农民可支配收入的偏最小二乘回归模型,并对厦门市城镇化与农业经济协调发展关系进行实证分析。所得模型通过检验,表明模型对城镇化的解释能力较强,选取的各项指标中,农村居民人均可支配收入、农业产值、农林牧渔服务业、劳动力资源、财政支农对城镇化影响显著,是城镇化发展的主要影响因素。研究结果表明:渔业产值对城镇化有一定的解释作用,但对城镇化发展作用为负效应;牧业产值对城镇化发展影响不显著,说明目前牧业产能还比较低。为此,提出厦门应积极探索智慧牧渔业发展模式,加快渔业生产转型,稳步扩大现代水产养殖;精准规划生猪养殖规模,适度提高猪肉自给率等发展建议,为实现城乡融合发展、落实乡村振兴战略,提供合理参考。
- 杨瑞铭刘宗柳王复基郑毓岚何玉生
- 关键词:城镇化农业经济
- 基于差示光谱及指纹图谱结合偏最小二乘回归分析法研究决明子提取物的平衡溶解度
- 2024年
- 目的:确定决明子提取物的最佳溶出介质,分析决明子提取物中主要成分在最佳溶出介质中对平衡溶解度的贡献程度,明确决明子提取物平衡溶解度的标志物。方法:以总蒽醌含量为指标,采用差示分光光度法测定决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中不同时间点的平衡浓度,确定最佳溶出介质。以决明子提取物总蒽醌指纹图谱为参照,采用HPLC法建立决明子提取物在最佳溶出介质中不同平衡时间点平衡浓度的指纹图谱,筛选决明子提取物平衡溶解度的标志物。结果:决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中平衡溶解度分别为10.344、10.910、11.099μg/mL,达到平衡时间点的时间分别为24 h、3 h和7 h。在最佳溶出介质中,VIP值>1的化学成分有22个,其中VIP值分别为1.13987、1.15565、1.12806、1.14825、1.14880的化学成分分别为已知成分橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚。结论:pH 6.8磷酸盐缓冲液为决明子提取物的最佳溶出介质,可以橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚为溶解度标志物考察决明子提取物的平衡溶解度。
- 张梦琪邹纯才鄢海燕
- 关键词:指纹图谱平衡溶解度
- 基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质
- 2024年
- 以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。
- 李婉常亮
- 关键词:陈醋
- 基于灰色关联度分析和偏最小二乘回归辨识款冬花止咳活性成分
- 2024年
- 目的:款冬花具有止咳化痰的作用,以止咳为主。研究显示款冬花的某些成分可能与止咳作用相关,另有某些成分被证实具有止咳活性,但款冬花止咳药效的物质基础尚未阐明。本研究通过对款冬花提取物的高效液相色谱指纹图谱与止咳作用进行谱效相关分析,旨在阐明款冬花的止咳活性成分群。方法:采用高效液相色谱法建立10批款冬花提取物的指纹图谱并获得其化学成分数据;选用豚鼠作为实验动物,采用枸橼酸引咳法获得10批款冬花提取物的止咳药效数据。将SPF级健康雄性Hartley豚鼠随机分为S1~S10组、阳性对照组和空白对照组(共12组),每组10只,S1~S10组分别给予款冬花提取物S1~S10(4 g/kg),阳性对照组给予枸橼酸喷托维林(10 mg/kg),空白对照组给予纯化水,各组连续给药5 d,将豚鼠置于5 L容积的密闭广口瓶内,用超声雾化器以最大喷雾力度喷入17.5%的枸橼酸并持续0.5 min,记录每只豚鼠的咳嗽潜伏期和5 min内咳嗽次数。采用灰色关联度分析和偏最小二乘回归对款冬花提取物的化学成分数据和止咳药效数据进行谱效相关分析,预测款冬花的止咳活性成分群。对预测的款冬花止咳活性成分群进行等效性验证:将SPF级健康雄性Hartley豚鼠随机分为S9组、活性成分群组、阳性对照组和空白对照组(共4组),每组10只,S9组给予款冬花提取物S9(4 g/kg),活性成分群组给予预测的止咳活性成分组合物(剂量相当于4 g/kg的款冬花提取物S9),阳性对照组给予枸橼酸喷托维林(10 mg/kg),空白对照组给予纯化水,各组连续给药5 d,动物造模和药效指标观察同前。结果:共建立10批款冬花提取物的高效液相色谱指纹图谱并获得14个主要共有峰的峰面积数据;获得10批款冬花提取物的止咳药效数据。与空白对照组比较,阳性对照组及S1、S2、S3、S4、S6、S7、S8、S9、S10组的咳嗽潜伏期加长(均P<0.01),阳性对照组及S
- 吴笛吴笛蔺晓源刘凯刘凯赵光发
- 关键词:款冬花止咳作用谱效关系
- 一种基于集成多核偏最小二乘回归模型的软测量方法
- 本发明公开一种基于集成多核偏最小二乘回归模型的软测量方法,旨在建立并融合多个核函数所对应的核偏最小二乘(KPLS)回归模型,从而避免核函数的选择问题,并在此基础上实施在线软测量。首先,本发明方法将常用的四种核函数类型全部...
- 张赫葛英辉童楚东
- 电子鼻结合偏最小二乘回归预测烤鸭货架时间的方法
- 本发明公开了一种电子鼻结合偏最小二乘回归预测烤鸭货架时间的方法,该方法通过采用偏最小二乘回归从烤鸭的电子鼻信号中提取与烤鸭货架时间相关的信息,利用偏最小二乘回归建立烤鸭货架时间预测模型,该模型简单,操作方便,检测快速。只...
- 史波林汪厚银钟葵赵镭刘龙云崔莹谢苒张璐璐王思思何天鹏
- 基于偏最小二乘回归的企业用电量预测研究
- 2023年
- 随着电力改革深入推进,电力市场化建设进一步加快。用电量分析与预测成为供电企业及用电企业关注的焦点,另外用电量也可以反映企业当前的运行状况和发展趋势,对生产型企业具有重要的意义。但是,企业月度用电预测存在样本数量较少以及数据精度不足等问题,常见的机器学习方法在该应用中适用性不强。通过采用偏最小二乘(PLS)法解决上述问题,处理了所获取数据之间本身的相关性较高的问题。基于PLS建立了企业用电量预测的回归模型,并通过数据仿真验证了模型的有效性和准确性。
- 胡敏张跃伟高孝天
- 关键词:用电预测偏最小二乘
相关作者
- 卞希慧

- 作品数:112被引量:175H指数:6
- 供职机构:天津工业大学
- 研究主题:近红外光谱 极限学习机 紫外可见光谱 偏最小二乘 偏最小二乘回归
- 陈奕云

- 作品数:79被引量:609H指数:14
- 供职机构:武汉大学资源与环境科学学院
- 研究主题:偏最小二乘回归 土壤 土壤有机碳 土地利用 人工智能
- 彭彦昆

- 作品数:458被引量:1,378H指数:23
- 供职机构:中国农业大学
- 研究主题:无损检测 光谱 生鲜肉 拉曼光谱 近红外光谱
- 赵小敏

- 作品数:378被引量:3,311H指数:30
- 供职机构:江西农业大学国土资源与环境学院
- 研究主题:土地利用 基于GIS 耕地 GIS 耕地质量
- 张恒喜

- 作品数:190被引量:1,376H指数:20
- 供职机构:武汉理工大学
- 研究主题:飞机 神经网络 支持向量机 可靠性 军用飞机