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一种基于交通模式分类的联邦学习交通预测方法: 本发明公开一种基于交通模式分类的联邦学习交通预测方法，该方法首先对待预测的交通数据管理中心的交通数据进行聚类，根据聚类后的结果，构建标签，构建基于多层感知器的交通模式分类模型；然后将交通模式分类模型的模型参数共享给其他交...; 张新民孙姝钱金传宋执环

微循环交通模式下特殊单向交通组织研究: 微循环交通模式是优化城市交通、发掘路网运能的重要手段,也是中国城市核心城区疏解拥堵的重要方式。单向交通组织则是实现微循环交通模式的常见方法,已得到充分应用,在此背景下不少学者在传统单向组织的基础上提出特殊改进。本文梳理已...; 雷永智王亮付豪孙千里; 关键词：单向交通组织模糊层次分析法 TOPSIS

交通模式聚类模型训练方法、模式识别方法及存储介质: 本申请公开了一种交通模式聚类模型训练方法、模式识别方法及存储介质，涉及智能交通技术领域。本申请实施例包括：在卷积自编码器网络的嵌入层上附加聚类层以获取复合聚类模型；采用复合聚类模型对无标签交通轨迹数据进行训练，获取交通模...; 余剑峤马科斯·克里斯托斯宋晓壮

一种基于联邦学习的个性化半监督交通模式识别方法: 本发明公开了一种基于联邦学习的个性化半监督交通模式识别方法，该方法首先中央服务器生成初始化基本模型，并选择参与用户发送使用超网络生成的自动编码器。其次参与用户使用本地GPS轨迹数据训练自动编码器，返回给中央服务器，更新用...; 李玉何科殷昱煜李尤慧子周丽

基于交通模式的共享景区代步车布局方法及系统: 本发明公开了一种基于交通模式的共享景区代步车布局方法及系统，该方法包括：获取待布局的目标景区区域的区域参数和传感数据；根据所述传感数据，预测所述目标景区区域在下一时间段的交通模式；根据所述交通模式，在历史布局方案数据库中...; 童四林

多交通模式下青岛市医疗资源的可达性和公平性: 2024年; 针对医疗资源可达性和公平性问题,考虑公共交通和驾车两种模式构建多交通模式两步移动搜索法(MT2SFCA)分析青岛市医疗资源的可达性,从服务供给与需求双重角度出发运用区位熵分析医疗资源分配的公平性。利用反两步移动搜索法(i2SFCA)分析新冠疫情期间定点医院的潜在拥挤度。结果表明:MT2SFCA算法在评估医疗资源可达性方面表现出明显优势,青岛市整体医疗资源呈现明显的空间集聚特征,但城郊差异很大。医疗资源的分配处于高度不平均的状态,在乡镇街道居民中的分配差异较大。可达性-公平性(A-E)模式分析结果显示,“低可达性-低公平性”的乡镇街道数量最多,医疗资源可达性和公平性之间差距明显,疫情情境下定点医院的潜在拥挤度差异较大。研究结论将为优化医疗设施的空间布局、保障医疗资源空间公平提供科学依据。; 李万武柳林汪恒生王晓霞隋巧丽曹晓静; 关键词：医疗资源可达性拥挤度

基于改进多交通模式两步移动搜索法的天津市公园绿地可达性评价被引量：1: 2024年; 公园绿地空间配置的有效性与合理性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。该文以天津市中心城区为例,基于高德地图API获取步行、公交和驾车3种交通方式下的通行时间,利用改进的多交通模式两步移动搜索法计算居住区尺度下的公园绿地可达性,分析不同交通方式下公园绿地可达性分布特征,并采用Moran′s I和双变量空间自相关分析方法剖析可达性差异化模式及成因。结果表明:①天津市中心城区公园绿地可达性整体呈现由西南向东北递减趋势,步行、公交和驾车交通模式可达性差异显著;②天津市中心城区公园绿地可达性空间集聚特征与其可达性空间分布特征相似,低—低聚类居住区数量占比最高;③天津市中心城区公园绿地供需匹配不合理,西南部区域供大于求,东北部区域供不应求,亟须改善。改进的多交通模式两步移动搜索法可应用于城市公园绿地布局与规划,也可为其他地理现象的可达性分析提供参考。; 裴新蕊郭鹏吴佳莉孙艳玲钟世洋; 关键词：公园绿地可达性

基于多交通模式改进的共享单车需求预测算法研究被引量：1: 2024年; 现有的共享单车预测模型大多将共享单车视为封闭交通系统,忽略了不同交通系统之间的交互影响,因此设计了一种使用非负矩阵分解算法改进的图卷积神经网络。首先,利用非负矩阵分解算法将其他交通系统的需求数据分解为不同的出行模式;其次,确定不同出行模式的含义;最后,将分解后的需求信息作为辅助信息与共享单车需求数据一同输入图卷积神经网络中进行预测。实验结果表明:与不考虑其他交通方式影响的模型相比,使用非负矩阵分解算法改进的图卷积神经网络的平均绝对误差下降了10.84%,并且非负矩阵分解方法能较好地解释辅助交通系统是如何提升单车需求预测效果的。; 胡智维张建同; 关键词：非负矩阵分解可解释性

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