搜索到800篇“ 互联网搜索“的相关文章
- 基于互联网搜索服务的短链接数据分析平台及方法
- 一种基于互联网搜索服务的短链接数据分析平台及方法。其首先获取由用户输入的长URL链接以及由所述用户输入的链接分享目的描述文本,接着,将所述链接分享目的描述文本输入互联网搜索平台并对得到的链接分享目的相关扩展文本和所述长U...
- 关世恩 王淞平
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- 基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法及系统
- 本申请涉及数据智能管理领域,具体涉及基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法及系统。其通过采集用户输入的工程项目检索输入,并基于互联网搜索服务捕捉工程造价项目数据,然后利用大语言模型来对于该工程项目检索输入进行语义表...
- 蒋志辉阳东升黄强黄国辉戴升宏周谟远詹阳周玉标段正纲罗泽宏方钊勇
- 互联网搜索增进了中国与共建“一带一路”国家的服务贸易吗?
- 2024年
- 基于2011—2021年中国与56个共建“一带一路”国家的面板数据,采用百度指数实证检验互联网搜索对中国与共建“一带一路”国家服务贸易规模的影响。研究结果表明:(1)互联网搜索能够促进中国与共建“一带一路”国家服务进出口贸易额的增加,对中国与非共建“一带一路”国家服务进出口贸易的影响并不明显;(2)“一带一路”倡议有利于扩大中国与互联网关注度较低经济体的服务贸易规模;(3)互联网搜索有助于提升中国对共建“一带一路”国家生产性服务贸易出口额与进出口总额,对数字服务贸易的影响并不明显;(4)数字基础设施建设水平和服务业结构占比是互联网搜索对服务贸易规模产生异质性影响的原因;(5)互联网搜索主要通过克服地理距离渠道实现双边服务贸易规模的扩大。
- 韩沈超朱琪
- 关键词:互联网搜索服务贸易生产性服务贸易
- 中美投资者关注与石油市场的波动风险——基于互联网搜索视角
- 2024年
- 行为金融学理论和互联网的发展,为解析投资者关注与金融市场之间的微观机制提供新的视角。本文聚焦于中美投资者关注对石油市场风险的影响。首先,基于GARCH-MIDAS模型实现投资者关注对石油期现货市场波动的影响测度。其次,围绕中美贸易摩擦这一突发事件构建中美投资者关注度指标,通过DCC-GARCH-CoVaR模型测度突发事件对石油市场风险溢出的影响,并分析中国与美国投资者关注对石油市场风险影响的差异性。研究发现,中美投资者关注度变化将导致石油市场波动增强,影响石油市场的稳定性;相较中国投资者关注,美国投资者关注对石油市场的影响作用更为显著。此外,投资者对中美贸易摩擦的关注对石油期现货市场之间风险溢出具有显著影响,在高风险溢出时更为显著。相关研究有助于了解突发事件对石油市场影响的不确定性,为提升我国对世界石油市场突发性风险的应对能力提供参考。
- 李玉蕾谢勿梦郭尧琦
- 关键词:投资者关注突发事件石油市场互联网搜索
- 基于互联网搜索的检测类别自扩展目标检测方法及装置
- 本发明提供一种基于互联网搜索的检测类别自扩展目标检测方法及装置,所述方法包括:将待检测图片输入至目标检测模型,得到目标检测模型输出的目标检测结果;其中,目标检测模型的训练步骤包括:基于待扩展检测类别,搜索待扩展检测类别对...
- 张兆翔常清刘佳恒彭君然
- 互联网搜索、需求适配性与跨境电商出口被引量:9
- 2023年
- 随着数字贸易中差异化偏好的地位不断提升,如何改善供给体系对需求的适配性已成为我国推进高水平对外开放的关键问题。本文采用百度指数和跨境电商数据,首次基于需求适配性视角,系统探讨了互联网搜索对我国跨境电商出口的影响。研究结果表明:互联网搜索既能提高偏好识别效率,也能助力有效供给的增加,因此能通过提升需求适配性促进跨境电商出口,并影响其出口模式,包括提高拓展边际、集约边际、数量边际和新出口概率,以及降低价格边际;进一步分析显示,由于互联网搜索提升需求适配性的效果存在国家和行业异质性,当出口方搜索目的国的收益更高或所在行业对偏好信息的响应速度更快时,互联网搜索对跨境电商出口的积极作用均能得到放大。上述结论表明,为进一步提升互联网搜索等数字技术对深化供给侧结构性改革、做强做优做大数字经济等战略的积极作用,政府在助推企业识别消费者偏好信息的同时,也要促进智能制造技术的普及。
- 马述忠张道涵潘钢健
- 关键词:互联网搜索消费者偏好
- 互联网搜索、信息成本与先进制造业出口——基于中国企业层面数据分析
- 先进制造业相对于传统制造业而言,具有知识密集、创新活跃、成长性好、可持续发展、附加值高等重要特征,是我国经济高质量发展的重要推动力和国家安全的重要支柱,也是引领我国未来产业发展的重要发展方向。近些年来,先进制造业已经成为...
- 练栩岑
- 关键词:互联网搜索信息成本
- 利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析被引量:1
- 2023年
- 本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度比Hull和White(2017)提出的解析模型提升了约15%,比Cao、Chen和Hull(2020)提出的神经网络模型提升了约40%.接着,本文引入25个互联网搜索关注度指标,将它们集成一个谷歌趋势指数并作为度量互联网搜索关注度的综合指标.最后,将该谷歌趋势指数的变化率加入到前述人工神经网络模型,从互联网搜索关注度的角度探究期权隐含波动率的动态特征,新的模型进一步提升了约30%的估计精度.
- 李星毅刘彦初朱书尚
- 关键词:隐含波动率人工神经网络
- 基于大数据的中国传统戏曲互联网搜索热度时空分异研究
- 2023年
- 基于大数据与GIS(Geographic Infrmation System,地理信息系统)空间分析技术,该文对2011—2019年(以2年为间隔)我国12个主要传统戏曲剧种的戏曲互联网搜索热度(以百度指数为代表)的时空分布及变化进行了分析。通过专题制图与数据分析发现:第一,戏曲互联网搜索热度从2015年开始出现了比较大的增长,且从月份尺度来看,搜索热度有一定波动,其中京剧在12月搜索热度较高,而黄梅戏和越剧在传统节日前后更受关注;第二,戏曲搜索热度在空间上呈现一定的聚集性,地域相关性加强,但该相关性逐年缓慢减小,在全国的分布均衡性增加;第三,搜索热度重心逐渐向南方转移,且南移速度逐年加快;第四,经济发展对戏曲互联网搜索热度有较强影响。该研究结果表明,国家对传统戏曲的鼓励和扶持发挥了积极作用,而且随着生活水平的提高,在政策引导下,人们会更加注重对戏曲的传承。
- 王万里王卫红武锋强
- 关键词:传统戏曲时空分异
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- 供职机构:浙江大学
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- 作品数:62被引量:615H指数:15
- 供职机构:中国科学院大学经济与管理学院
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