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股东个人信用量化及其适用: 2024年; 公司的信用基础处若仅以财产作为支撑要素,公司的作用就难以得到充分发挥。股东个人信用兼具人格和财产双重属性,现有关于信用的解释限缩了信用本身的内涵,从而导致对股东个人信用价值的忽视。股东个人信用权益商业化是信用时代发展的必然趋势,征信机构将股东个人信用信息化,使得股东的偿债能力和偿债意愿可评估。为了防范股东认而不缴,可增设股东认缴前附加征信平台担保义务制度,或者基于股东个人信用分值,来确定其认缴的资本数额。; 陈群峰王林丽; 关键词：信用个人信用信息

论个人信用信息的民法保护: 2024年; 司法实践中,鉴于个人信用信息同时具备人格属性与财产利益的特点,故在处理个人信用信息纠纷案件时,法院以遵循《民法典》为基本原则,同时依托《个人信息保护法》《征信业管理条例》及《征信业务管理办法》等法律法规,对个人信用信息予以合理保护。但是,为了更充分、全面地保护个人信用信息,需深入分析个人信用信息的内涵,并在现行法律框架内,明确个人信用信息人格权保护的适用范围。同时,统一间接损失和精神损害赔偿的适用标准,以确保个人信用信息的合理处理与有效保护。; 武龙; 关键词：个人信用信息民法保护

个人信用信息异议权保护研究: 2024年; 个人信用信息异议权在保障个人信用信息权益层面发挥着重要作用,但在个人信用信息异议权的立法中存在异议处理程序不完善、不良信息保存规则不合理、信息处理者事先告知义务缺失以及举证责任规定不一致等问题。为解决上述问题,应在结合我国实际情况的基础上借鉴域外有益经验,完善异议处理程序,细化异议处理机制,确保个人信息主体能够充分行使个人信用信息异议权。; 胡兰玲刘淑敏; 关键词：个人信用信用信息异议权异议处理

一种个人信用风险评估方法及系统: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种个人信用风险评估方法及系统，包括：获取每个特征维度的关联程度，得到若干个序列集合，对每个序列集合进行降维处理获得每个降维序列集合，根据每个降维序列集合中数据之间的差异，获得每个降维...; 宋先峰安俊生常圣业吕宇良

个人信用信息权益的法治化保护被引量：3: 2024年; 信用是形成良好营商环境的基石,完善个人征信制度是建设法治化营商环境的应有之义。在个人征信制度的发展过程中,存在着重信息规模、轻信息质量,重信息采集、轻信息保护,重事前审批,轻精准监管的问题。应从信用信息的采集、处理和披露三方面出发,保护信息主体权益。在信息采集环节,明确个人信息的采集范围,保障个人对信息采集的知情权与选择权,制定个人信息采集标准;在信息处理环节,平衡信息安全与数据共享,完善个人信用报告中信息错误的异议纠纷处理机制;在信息披露环节,区别设置个人信息披露条件,并按照使用目的制定精细化的个人信用报告,以期实现个人信用报告制度中信息主体权益的保护。; 周烁赵旭东; 关键词：信息采集信息披露

我国个人信用信息采集规则的构建: 2024年; 数字社会不仅为信用社会建设构筑了坚实的物质基础,同时也对信用制度的完善提出更高的要求。我国个人信息保护法对个人信息采集建立了知情同意以及例外规则,现行征信业管理条例并没有建立适应征信业发展的信用信息采集特别规则,无法适应数字时代信用信息的广泛性、复杂性等特点,限制了信用报告的使用范围并降低了使用效果。为实现个人信息权益和社会公共利益的平衡,建议对个人信用信息采集和利用实行区分规则,即采集告知规则和利用同意规则,信用机构可以最大限度地收集个人信用信息,保障信用信息的全面性、完整性和真实性。同时,为了防止个人权益受到不当侵害,可以提高信用机构设立条件并采取行政特许制度,要求信用机构承担信息采集谨慎注意义务,不能超范围收集信息,并初步审查信息的真实性,同时加强数据共享,完善行业准入与退出机制。; 沈世娟杨晓瑭; 关键词：个人信用信息征信机构注意义务

基于图卷积网络的个人信用评估研究: 2024年; 传统的机器学习模型无法表现出个人信用评估问题中贷款者之间的高维邻居关系,通过构造图数据,利用图卷积网络进行分类预测的方式可以考虑贷款者在多个信息维度的相互联系。首先,利用递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征选择,筛选出贡献度最大的特征集。其次,利用随机森林(Random Forest,RF)计算出筛选后特征的重要性权重,同时将特征划分为类别特征和数值特征,根据特征类型并结合特征权重计算贷款者之间的距离,从而得到邻接矩阵。最后,将构造的图数据输入图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)进行训练并预测结果。基于公开的德国个人信用数据集,通过两种评价指标对比了该模型与4篇近年研究结果,以及通过4种评价指标对比了该模型与3种基准模型。最终结果显示该模型的预测结果均要优于其他模型,能够有效进行个人信用贷款评估问题研究。; 唐灵慧李林李丹; 关键词：个人信用评估

个人信用信息的类型反思与二阶进化: 2024年; 在数据生产要素化、处理技术化和价值最大化等多重动力的推动下,数据呈现出海量聚合、智能处理和普惠使用之趋势。个人信用信息(或数据)作为社会信用体系的核心驱动要素,其范畴设计和处理规则应与数据应用趋势相适应。在批量化个人信用信息归集阶段,对法律法规明确列举的反映信用状况的通用性个人信用信息“应归尽归”,以满足各行各业的一般性需求。在精细化信用状况分析阶段,对授信主体基于其自身需求进行授信的特殊性或主观性个人信用信息应按需补强收集,以满足授信主体的场景化、个性化需求,最终形成通用性个人信用信息和特殊性个人信用信息二阶范畴体系。; 白银; 关键词：数字经济社会信用体系个人信用信息公共利益

D支行个人信用消费贷款内部控制案例研究: 近年来,银行个人信用贷款业务蓬勃发展,已成为拉动内需、促进经济发展的重要手段。但是,银行的个人信用贷款业务面临的风险也在上升,内部控制制度和业务流程需要进一步完善。从工商银行来看,2022年总资产增加至近40万亿元人民币...; 高璐函; 关键词：个人信用贷款内部控制

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